近紅外谷物分析儀是一種用于快速分析谷物成分的儀器。為了確保它的準確性和可靠性，需要進行校準和驗證。下面將詳細介紹其校準和驗證過程。
 

　　近紅外谷物分析儀的校準通常包括兩個方面：建立光譜庫和建立化學(xué)值參考方法。
 

　　建立光譜庫：在使用之前，需要先建立一組代表樣本的光譜庫，以便后續(xù)樣品的檢測能夠基于與該庫中樣本的光譜相似性來確定其成分。這些代表樣本應(yīng)涵蓋所需分析的所有參數(shù)和范圍，并應(yīng)盡可能覆蓋樣品來源地區(qū)的不同城市、天氣、季節(jié)等因素。樣本數(shù)量大致需要在100-200個左右。
 

　　建立化學(xué)值參考方法：通過對典型樣品進行化學(xué)分析，獲得目標成分的實際含量值，并將其與近紅外譜圖關(guān)聯(lián)起來。最終，通過統(tǒng)計分析方法，建立一個數(shù)學(xué)模型，以實現(xiàn)光譜數(shù)據(jù)到目標成分含量的轉(zhuǎn)換。在校準模型時，應(yīng)注意選擇適當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計分析方法，例如偏最小二乘回歸(PLSR)和主成分回歸(PCR)，并采用交叉檢驗、外部驗證等方法來評估模型的準確性和可靠性。
 

　　近紅外谷物分析儀的驗證通常包括兩個方面：內(nèi)部驗證和外部驗證。
 

　　內(nèi)部驗證：通過對已知樣品進行重復(fù)測試，以評估儀器的精度和重現(xiàn)性。在內(nèi)部驗證時，應(yīng)注意控制其他影響因素的變化，例如環(huán)境溫度、濕度、光線等，以確保測試結(jié)果的可靠性。
 

　　外部驗證：通過使用未知樣品集合進行測試，以評估校準模型的預(yù)測準確性和可靠性。在外部驗證時，應(yīng)注意選擇與校準樣品來源地區(qū)、季節(jié)等相同或相似的樣品集合，以確保測試結(jié)果的代表性和可比性。同時，也需要注意控制測試條件的一致性，以避免誤差的產(chǎn)生。
 

　　總之，近紅外谷物分析儀的校準和驗證是確保測試結(jié)果準確和可靠的關(guān)鍵步驟。在進行這些過程時，需要嚴格按照標準操作程序進行，并及時記錄和分析測試結(jié)果，以便及時發(fā)現(xiàn)和解決問題。